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页面为每个变体创建有机流量的预

成两个(或更多)单独的模板。这需要大量的开发资源并带来更多的风险,因为如果事情进展不顺利,您不能简单地 关闭测试 。您可能知道,一旦您做出了影响排名的更改,想要恢复排名将是一场漫长的艰苦战斗。 用于预测需要运行测试多长时间才能达到统计显着性的预测试分析更加复杂,并且需要 对比测试花费大量时间。这并不像 哪一个获得更多自然流量? 那么简单。因为您测试的每个变体都有其独特的属性。例如,如果您选。

择对一半产品与另一半产品的

产品页面模板进行对比测试,则每个变体中的实际产品都会对其 印度尼西亚 Whatsapp 数据 性能产生影响。 因此,您必须根据其中存在的测,然后将实际数据与您的预测进行比较。从本质上讲,使用你的预测作为失败或成功的主要指标是危险的,因为预测只是一种有根据的猜测,并不一定反映现实。 对于测试后分析,由于您正在测量自然流量与假设的预测,因此您必须查看其他数据点来确定成功。

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使用确凿的数据。查看相关关键字排名、关键字点击 注册会计师电子邮件列表 次数和点击率(如果您信任 )。如果您发现 数据与您的 (分析)数字非常匹配,您就可以放心地信赖它。 计划测试、在实时站点上开发测试、 结束 测试(如果需要)以及事后分析测试的时间都是艰巨的任务。 因此,您需要确保您运行的实验具有强有力的假设,并且变体与原始版本之间存在足够的差异,这样您就会看到它们的性能存在显着差异您还。

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