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得注意的是可以使用 测试或顺

这并不意味着您已经找到了始终最佳的性能变化。你(几乎)总是可以在另一次测试中做得更好。 或 首先要考虑的事情之一是实验设计。当测试一个或两个因素时通常首选 测试设计而当测试两个或多个独立因素时则使用多变量测试 设计。然而值序 测试来测试 个以上的因素。对多个因素使用 测试的缺点是它无法捕获交互效应。 测试与 对决:全阶乘与部分阶乘 所以你想要多元是吧等一下。

有不同类型的多变量测试

如果您曾经访问过 您可能会遇到过诸如全阶乘、部分阶乘和修改田口之类的术语。在讨论这些邪恶的词语之前让我们通过一个例子来实际进行多变量测试。在 澳大利亚号码数据 此示例中我们有 个不同的因素每个因素都有两个条件。 在本例中有 个因子每个因子有 种组合总共有 组。在全因子设计中测试所有可能的组合。这意味着创建了 个变体并且用户在这些变体之间进行分配。下表中 表示条件开启 表示条件。

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完整派系与部分阶乘实验

当我们有 个因素每个因素有 个条件时这个设计还算不错。但如果我们想测试 个因素每个因素包含 个条件我们将有 个组。或者如果我们想要测试 个不同的因素每个因 注册会计师电子邮件列表 素有 个条件我们最终将得到 组。这将需要大量受试者来检测这些因素的任何显着影响。如果您是 或 这不是问题但如果您在更广泛的西雅图地区销售香肠那就是问题了(您可以使用 计算器和 计算测试持续时间。但是这些计算器基于非常不。

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