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心更新后的 天中有 天高于

月 日之后的 天平均值( )仅比 月 日之前的 天平均值( )略有增加, 测算的相对涨幅为 。 现在让我们看看 ,两天后它似乎明显获胜: 您甚至不需要进行数学计算就能发现这里的差异。比较 月 日之前的 天平均值 和之后的 天平均值 , 在 月核心更新后经历了 的戏剧性相对变化。 这个前后 天的比较与 事件有何关系?这是之前 之后的图表,并为两种方法添加了虚线: 虽然这种方法确实有助于抵消单日异常,但我们仍然显示前后变化为。

这与现实并不相符您可以看

月核 天平均值。请注意, 在短期历史上的波动性也相对较低。 为什么我要挑选一个我的新指标达不到要求的极端例子呢?我希望非常清楚的是,没有任何一 西班牙号码数据 标能够说明全部情况。即使我们考虑了方差并进行了统计测试,我们仍然丢失了很多信息。明显的前后差异并不能告诉我们实际发生了什么,只能告诉我们存在与核心更新时间相关的变化。这是有用的信息,但在我们得。

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出全面的结论之前仍然

需要进一步调查。 但总的来说,这种方法肯定 注册会计师电子邮件列表 比单日切片更好。使用前后 天的平均值比较既考虑了历史数据,又考虑了更新后的整整 天。如果我们将 天期间的比较扩展到更大的数据集会怎么样?这是我们最初的 获奖者 名单和新数字: 显然,在一张表中要消化的内容太多,但我们可以开始看到前后指标( 天平均值之间的相对差异)在某些情况下显示的情况与 一天或两天的视图。让我们根据前后百分比变化重新。

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